백엔드 · AI 풀스택 개발자 | Adobe 마케팅 솔루션 · AI 시스템 설계
Adobe Campaign Classic(v7/v8)과 Adobe Target을 대기업 환경에서 3년간 구축·이관·운영했고, LLM 기반 AI 시스템을 설계·개발·배포합니다. Cursor AI와 에이전트 파이프라인을 활용해 기획부터 배포까지 완결짓는 업무를 지향합니다.
Adobe Campaign Classic v7/v8과 Adobe Target을 대기업 환경에서 구축·이관·운영. 레거시 솔루션 내부 동작을 이해하고 커스텀 로직을 개발할 수 있습니다.
LLM 기반 분석 시스템을 개발할 수 있고, 자연어로 SQL 타겟 추출 코드를 제작하는 LLM을 개발하였습니다.
Cursor AI 기반 에이전트 파이프라인과 Phase 단위 검증 체계로 기획·개발·배포·인프라를 1인으로 완결하는 업무 방식을 정립했습니다.
LG 유플러스 · 삼성전자 · 삼성물산 에버랜드. 대기업 마케팅 시스템의 백엔드에서 데이터 · 타겟팅 · 발송 · 이관을 담당했습니다.
Adobe Target Web/App SDK 구현체 설계·배포와 함께, OOTB로 제공되지 않는 SQL 생성 LLM과 발송 피로도(Fatigue) 제어 로직을 커스텀 개발합니다.
2020년부터 운영된 삼성전자 마케팅 시스템의 Adobe Campaign 메이저 버전을 V7에서 V8로 전환. 워크플로우 전수 분석, 스키마·데이터 이관, 검수까지 수행.
서버 구축부터 데이터 스키마 설계, 다채널 발송(SMS · MMS · Email · App Push · KakaoTalk), 준실시간 알림 자동 발송과 운영·유지보수까지 전 주기 수행.
LLM 기반 분석 시스템을 개발하고, 자연어로 SQL 타겟 추출 코드를 제작하는 LLM을 개발한 프로젝트입니다.
마케터가 SQL 없이 CRM 데이터를 조회·집계·시각화하는 노코드 BI 플랫폼. 도메인 패키지 10개 · 데이터 소스 6종 · 표준 문서 9종으로 구성.
Adobe Campaign 발송 데이터를 자연어로 질의하고 리포트를 자동 생성하는 RAG · MCP 기반 AI 분석 시스템을 1인 풀스택으로 설계·개발·운영.
회사 업무 외로 개인이 직접 기획 · 개발 · 배포하여 클라이언트에 제공한 프로젝트입니다.
AI 에이전트로 개발 체계를 설계하고, 1.5주 만에 1인으로 기획 · 개발 · 배포를 완료. Phase 기반 검증 게이트와 UI 4단계 파이프라인을 실제 프로젝트에 적용.
Cursor AI 및 AI 에이전트 파이프라인 활용의 핵심은 검증 구조입니다. 모델의 출력 품질보다 잘못된 출력을 걸러내는 체계가 1인 풀스택 업무의 가능성을 결정합니다.
프로젝트 컨텍스트를 이해시키는 4종 문서를 표준화하여 에이전트의 오류율을 관리합니다.
전체 로드맵과 체크리스트를 먼저 작성하고, Phase 단위로 분할해 각 전환 시점에 검증 게이트를 통과시켜 진행합니다.
UI만 나누는 것이 아닌, 개발 전 과정을 기능별 에이전트 역할로 분리해 책임과 판단 범위를 명확히 합니다.
ACC BI Assistant · LG U+ SQL LLM 개발에서 축적한 프롬프트 설계 패턴.